Förderung der Branchenexzellenz

Unsere Forschungspartnerschaften, Kooperationen und Ausschüsse in der Welt der KI

Kaum ein anderes Gebiet verändert sich so schnell wie die Künstliche Intelligenz, sowohl in der relevanten Grundlagenforschung als auch in den praktischen Anwendungsfällen aus allen Branchen. Starke Partnerschaften mit führenden Forschungseinrichtungen, die Zusammenarbeit mit innovativen Start-ups und die Nutzung unserer Stimme in den Foren, die die Standards in unserer Branche setzen, geben uns die Chance, stets auf dem neuesten Stand der KI-Technologien zu bleiben – und selbst einen Beitrag zu leisten, indem wir unsere umfangreiche Erfahrung in der Implementierung von KI für die Mobilität der Zukunft teilen.

Ausschüsse für Künstliche Intelligenz

Plattform Lernende Systeme

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Plattform Lernende Systeme (PLS) vereint führende Experten für selbstlernende Systeme und Künstliche Intelligenz aus Wissenschaft, Industrie, Politik und zivilgesellschaftlichen Organisationen. Als Forum für den Austausch und die Zusammenarbeit aller Beteiligten zielt sie darauf ab, Deutschlands Position als internationaler Technologieführer zu stärken. Gilles Mabire, CTO Continental Automotive, ist Mitglied des Lenkungsausschusses, während Corina Apachite, Program Head Artificial Intelligence and Data, eines der spezialisierten Fokusgruppen mit leitet, in denen Möglichkeiten, Herausforderungen und Parameter für die Entwicklung selbstlernender Systeme und deren verantwortungsvolle Nutzung diskutiert werden.

Regensburg Center for Artificial Intelligence (RCAI)

The Regensburg Center for Artificial Intelligence (RCAI) is the research center for artificial intelligence at the Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) in Regensburg, Germany. It connects AI activities and expertise from all faculties to share knowledge and promote progress in the most diverse aspects of artificial intelligence.

Das Regensburg Center for Artificial Intelligence (RCAI) ist das Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz an der Ostbayerischen Technischen Hochschule (OTH) in Regensburg, Deutschland. Es vernetzt KI-Aktivitäten und Expertise aus allen Fakultäten, um Wissen zu teilen und Fortschritte in den unterschiedlichsten Bereichen der Künstlichen Intelligenz zu fördern. Bei der Entwicklung und Implementierung von Konzepten verfolgt das RCAI einen ganzheitlichen Ansatz und kombiniert verschiedene KI-Technologien mit dem Fachwissen seiner Labore sowie ethischen, sozialen und rechtlichen Überlegungen. Dr. Corina Apachiţe ist Mitglied des Industry Advisory Board des RCAI.

Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI)

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Das Münchener Institut für Robotik und Maschinenintelligenz (MIRMI) an der Technischen Universität München, Deutschland, strebt nach menschenzentrierten Lösungen in den Bereichen Gesundheit, Arbeit, Umwelt und Mobilität mit einem Schwerpunkt auf Robotik, Wahrnehmung und Künstlicher Intelligenz. MIRMI fördert die Zusammenarbeit für die verantwortungsvolle Entwicklung von Technologien und kooperiert mit der Regierung, Industrie und renommierten Forschungsgemeinschaften, darunter MIT CSAIL, Baiosphere, Helmholtz München, Fraunhofer-Gesellschaft, Ludwig-Maximilians-Universität München und das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR).

Partnerschaften in der KI-Forschung

Nanyang Technological University, Singapore

In 2020, Continental formed a joint corporate laboratory together Nanyang Technological University (NTU), focusing on research in sensing, communication, navigation and cloud technologies. The goal is to translate results from scientific research into AI-driven solutions for smart mobility and delivery, AI and software engineering as well as smart materials and communication that are both practical and viable in the automotive industry.

Im Jahr 2020 gründete Continental zusammen mit der Nanyang Technological University (NTU) ein gemeinsames Unternehmenslabor, das sich auf die Forschung in den Bereichen Sensorik, Kommunikation, Navigation und Cloud-Technologien konzentriert. Ziel ist es, Ergebnisse aus der wissenschaftlichen Forschung in KI-gesteuerte Lösungen für intelligente Mobilität und Lieferung, KI- und Softwaretechnik sowie intelligente Materialien und Kommunikation zu übertragen, die sowohl praktisch als auch umsetzbar in der Automobilindustrie sind.  

Universität Maastricht, Niederlande

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Künstliche Intelligenz hat nicht nur Auswirkungen auf Technologien, sondern auch auf die Menschen, die damit arbeiten. Deshalb beteiligt sich Continental an ai:conomics. Das Forschungsprojekt wird von einem internationalen Konsortium aus drei Partnern geleitet: dem Research Centre for Education and the Labour Market (ROA) der Maastricht University School of Business and Economics, dem Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) und zukunft zwei GmbH. Es wird vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS/Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft) durch einen Beschluss des Deutschen Bundestages gefördert. Das Forschungsprojekt untersucht die Auswirkungen von KI am Arbeitsplatz durch Feldstudien und Arbeitsmarktdatenanalysen. Es liefert wissenschaftliche Erkenntnisse über den Einfluss der KI auf die Arbeit und hilft allen Beteiligten, diese Transformation im Sinne der Menschen zu gestalten.

Kooperationen mit innovativen Start-ups

co-pace – powered by Continental

co-pace is the catalyst for Continental to bring new ideas of innovative start-ups. They create partnerships with entrepreneurs whose technology and business models can work with applications and products at Continental, as well as thought leaders who will collaborate in a unique way across ecosystems. That way, we offer these innovators the chance to explore and create new contexts for their ideas in automated driving, AI/ML and data stack, mobility services and other areas in Artificial Intelligence.

Co-Pace ist der Katalysator für Continental, um neue Ideen von innovativen Start-ups zu fördern. Sie schaffen Partnerschaften mit Unternehmern, deren Technologie- und Geschäftsmodelle mit Anwendungen und Produkten bei Continental zusammenarbeiten können. Sie arbeiten auch mit Meinungsführern zusammen, um auf einzigartige Weise über Ökosysteme hinweg zusammenzuarbeiten. Außerdem investieren sie über ihren Bereich für Unternehmensrisikokapital in junge Technologieunternehmen und verschaffen Start-ups direkten Zugang zu Continental's globalem mobilen Know-how und Branchenexpertise. Auf diese Weise bieten wir diesen Innovatoren die Möglichkeit, neue Kontexte für ihre Ideen in den Bereichen automatisiertes Fahren, KI/ML und Datenarchitektur, Mobilitätsdienstleistungen und anderen Bereichen der künstlichen Intelligenz zu erkunden und zu schaffen.

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