Artificial intelligence has a profoundly positive impact on our work. With the help of new technologies, we can increase process effectiveness and efficiency,, e.g., by automating time-consuming processes and helping them through data-driven solutions.
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    • KI-basiertes Unternehmen – Ermöglichen. Entwickeln. Einsetzen.

    KI-benutzende Mitarbeitende

    Erhöhte Produktivität und bessere Entscheidungen

    – Künstliche Intelligenz ermöglicht zeitgemäße Arbeitsplätze

    Bei Continental findet man Künstliche Intelligenz nicht nur in Produkten und Dienstleistungen, sondern auch in vielen Arbeitsbereichen, alltäglichen Aufgaben und Geschäftsprozessen. KI ermöglicht uns, repetitive Aufgaben zu automatisieren und Mitarbeitende von zeitaufwändigen Tätigkeiten zu entlasten. So haben sie mehr Zeit für kreative, strategische und wertschöpfende Aufgaben. KI-Technologien können dabei helfen, den Zeitbedarf bestimmter Prozesse zu verkürzen, eine bessere, datenbasierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen, Risiken in hyperkomplexen Umgebungen zu mindern und neue Geschäftsmöglichkeiten für uns und unsere Kunden zu eröffnen.

    Diese "Demokratisierung" der Künstlichen Intelligenz bietet Chancen für alle Geschäftsbereiche und in der gesamten Wertschöpfungskette, von komplexen F&E-Prozessen bis zu effizienten Produktionsabläufen. Wir sind überzeugt davon, dass Künstliche Intelligenz unsere Arbeitsplätze zum Besseren verändern wird, wenn wir sie verantwortungsbewusst, nachhaltig und gezielt einführen und nutzen.

    Durch die fortschreitende Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und datenbasierten Technologien ergeben sich neuartige Methoden und Technologien, mit denen wir die Qualität unserer Geschäfts- und F&E-Prozesse auf ein neues Niveau heben können.”

    Dr. rer.nat. Corina Apachite

    Dr. rer.nat. Corina Apachite

    Program Head Artificial Intelligence and Data at Continental

    KI ermöglichen: Die richtige Grundlage für das KI-basierte Unternehmen schaffen

    Der erste Schritt, um ein KI-basiertes Unternehmen zu werden, ist die Schaffung der notwendigen Grundlagen zur Implementierung von Künstlicher Intelligenz in unseren Prozessen. Dazu gehören Themen wie Big Data, leistungsfähige Hardware und Softwareinfrastrukturen sowie KI-Ethik. Aber es bedeutet auch, eng mit internen Interessengruppen zusammenzuarbeiten, um interne Schulungen zu allen Themen rund um KI anzubieten, die unsere Beschäftigten für den Arbeitsplatz der Zukunft vorbereiten.

    Der erste Schritt, um ein KI-basiertes Unternehmen zu werden, ist die Schaffung der notwendigen Grundlagen zur Implementierung von Künstlicher Intelligenz in unseren Prozessen. Dazu gehören Themen wie Big Data, leistungsfähige Hardware und Softwareinfrastrukturen sowie KI-Ethik. Aber es bedeutet auch, eng mit internen Interessengruppen zusammenzuarbeiten, um interne Schulungen zu allen Themen rund um KI anzubieten, die unsere Beschäftigten für den Arbeitsplatz der Zukunft vorbereiten.
    Unser eigener Verhaltenskodex für Künstliche Intelligenz, der erstmals im Jahr 2020 veröffentlicht wurde, stellt sicher, dass wir KI verantwortungsvoll einsetzen, um unsere Belegschaft, Partner, Lieferanten, Kunden und die Gesellschaft im Allgemeinen zu fördern. Er bietet Rechenschaftspflicht in einer Vielzahl von Themenbereichen, von fairen Arbeitsbedingungen bis hin zur Handhabung von geistigem Eigentum.

    Unser eigener Verhaltenskodex für Künstliche Intelligenz, der erstmals im Jahr 2020 veröffentlicht wurde, stellt sicher, dass wir KI verantwortungsvoll einsetzen, um unsere Belegschaft, Partner, Lieferanten, Kunden und die Gesellschaft im Allgemeinen zu fördern. Er gewährleistet Verantwortlichkeit in einer Vielzahl von Themenbereichen, von fairen Arbeitsbedingungen bis hin zur Handhabung von geistigem Eigentum, und kann hier eingesehen werden.  
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    Wir haben ein zentrales Datenportal eingerichtet, das nicht nur einen ganzheitlichen Datenzugang und -verfügbarkeit über Continental sicherstellt, sondern auch die Einhaltung von Vorschriften, Qualität und Wiederverwendbarkeit von KI-Daten gewährleistet. Es umfasst auch eine Big-Data-Ebene.

    Wir haben ein zentrales Datenportal eingerichtet, das nicht nur einen ganzheitlichen Datenzugang und -verfügbarkeit über Continental sicherstellt, sondern auch die Einhaltung von Vorschriften, Qualität und Wiederverwendbarkeit von KI-Daten gewährleistet. Es umfasst auch eine Big-Data-Ebene.  
    Um die Robustheit unserer KI-Systeme gegen Angriffe zu verbessern, haben wir unseren eigenen Rahmen für die Bewertung der Cybersicherheit in Übereinstimmung mit den kommenden ISO 21434-Standards eingeführt.

    Um die Robustheit unserer KI-Systeme gegen Angriffe zu verbessern, haben wir unseren eigenen Rahmen für die Bewertung der Cybersicherheit in Übereinstimmung mit den kommenden ISO 21434-Standards eingeführt.  
    Mit dem Ziel, insbesondere die Verwendung von KI-Technologien für F&E-Aufgaben zu erleichtern, haben wir unseren eigenen Supercomputer installiert, der von NVIDIA DGX für Deep Learning, Simulation und virtuelle Datengenerierung betrieben wird und die Entwicklungszeit von Wochen auf Stunden reduzieren kann.

    Mit dem Ziel, insbesondere die Verwendung von KI-Technologien für F&E-Aufgaben zu erleichtern, haben wir unseren eigenen Supercomputer installiert, der von NVIDIA DGX für Deep Learning, Simulation und virtuelle Datengenerierung betrieben wird und die Entwicklungszeit von Wochen auf Stunden reduzieren kann. Lesen Sie hier mehr darüber.
    Mehr über unseren eigenen Supercomputer

    KI-Unternehmensanwendungen: Bereitstellung von Tools für mehr Geschäftseffizienz

    Künstliche Intelligenz ist nicht nur für Softwareingenieure. Viele Geschäftsprozesse können mit Daten und Künstlicher Intelligenz effizienter ausgeführt werden. Zukünftig helfen uns KI-basierte Lösungen,gesunde Geschäftsentscheidungen zu treffen und Risiken rechtzeitig zu mindern, die Qualität unserer Geschäftsentscheidungen und Ergebnisse zu verbessern und die Effektivität unserer Prozessmodelle zu erhöhen.

    Künstliche Intelligenz ist nicht nur für Softwareingenieure. Viele Geschäftsprozesse können mit Daten und Künstlicher Intelligenz effizienter ausgeführt werden. Zukünftig helfen uns KI-basierte Lösungen,  

    • bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und Risiken zu mindern,
    • die Qualität unserer Geschäftsentscheidungen und Ergebnisse zu verbessern und
    • die Effektivität unserer Prozessmodelle zu erhöhen.

    Wir nutzen Generative KI als Unterstützung in alltäglichen Aufgaben. Unsere Software-Experten verwenden beispielsweise KI für die Code-Generierung, um die Entwicklung von Software zu beschleunigen. Wir verwenden Prognosealgorithmen, um unseren Lagerbestand vorherzusagen und unsere Nachfrage zu optimieren. Und wir reduzieren die Komplexität im Materialumschlag durch die Verwendung von KI für das Multi-Source Component Management.

    KI für Forschung & Entwicklung: Bereitstellung innovativer Lösungen

    Besonders unsere F&E-Experten profitieren von der Unterstützung durch Künstliche Intelligenz. Ihre Arbeit muss fehlerfrei sein, wenn es um Sicherheit und Zuverlässigkeit geht. Oft besteht ihre Arbeit aus wiederholenden, aber entscheidenden Aufgaben wie dem Abstimmen von Parametern, dem Testen von Software oder dem Klassifizieren und Vergleichen von Anforderungen.

    Besonders unsere F&E-Experten profitieren von der Unterstützung durch Künstliche Intelligenz. Ihre Arbeit muss fehlerfrei sein, wenn es um Sicherheit und Zuverlässigkeit geht. Oft besteht ihre Arbeit aus wiederholenden, aber entscheidenden Aufgaben wie dem Abstimmen von Parametern, dem Testen von Software oder dem Klassifizieren und Vergleichen von Anforderungen.

    KI-Tools helfen dabei, diese manchmal anstrengenden Aufgaben zu erleichtern, während die Experten dennoch die vollständige Kontrolle über das Ergebnis behalten. Wenn die Tools konsequent eingesetzt werden, werden unsere F&E-Prozesse effizienter, effektiver und fokussierter, und führen zu einer erheblich besseren Qualität unserer Arbeit. Einige Beispiele dafür, wie wir Künstliche Intelligenz in Forschung und Entwicklung anwenden:

    KI-Tuning

    Verschiedene Automotive-Anwendungen erfordern umfangreiches Tuning, um die optimalen Systemparameter für ein physisches System zu finden. Indem wir Expertenwissen und Erfahrung in Daten umwandeln, können wir KI beibringen, wie ein Experte diese wichtige Optimierungsarbeit durchführt, und anschließend die Tuning-Aufgaben automatisieren.

    KI für Requirements Engineering

    Ein sehr direktes Ergebnis der Verwendung von KI in F&E ist auch für unsere Kunden spürbar: Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Klassifizierung und zum Vergleich von Kundenanforderungen können wir unseren manuellen Aufwand reduzieren und OEMs erhalten eine schnellere Antwort auf ihre Anfrage.

    KI für Softwaretests

    Das Testen nimmt bei der Entwicklung von Software, z.B. für die autonome Mobilität, viel Zeit in Anspruch. Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz möchten wir die interne Struktur und den Zustandswechsel der Software intelligent erforschen und analysieren. Hierdurch reduzieren wir den Aufwand für Vorbereitungen sowie Wartungen und verbessern die Nachvollziehbarkeit als auch die Lieferzeit.

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