We are ready for the AI era. Our cutting-edge technology portfolio of AI-enabled methods, products, and services allows us to fulfill the needs of future mobility applications.
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    KI-basierte Mobilität

    Zukunft der Mobilität – mit KI-gestützten Produkten und Dienstleistungen

    Personenwagen, die eigenständig nach einem Parkplatz suchen und fündig werden. Lastwagen, die Fracht von Dallas nach Los Angeles transportieren, ohne dass der Fahrer eingreifen muss. Schulbusse, die erkennen, ob ein Kind in der letzten Reihe vergessen wurde. Dies wird in Zukunft die Normalität in der Mobilität sein. Und diese Zukunft steht bereits vor unserer Tür – mit Hilfe innovativer und zuverlässiger KI-Anwendungen, die Fahrern und Passagieren sowohl in privaten als auch in kommerziellen Fahrzeugen Unterstützung, Komfort und Sicherheit bieten.

    Als KI-basiertes Unternehmen haben wir das Ziel, neue KI-Technologien zu nutzen und damit das fortschrittlichste Portfolio an KI-gestützten Produkten, Dienstleistungen und Methoden zu entwickeln, um den zukünftigen Anforderungen der Mobilität gerecht zu werden und das immense Potenzial dieser Zukunft freizusetzen. Unsere KI-Experten arbeiten stetig an aufregenden Lösungen für eine KI-basierte Mobilität sowohl in der Software- als auch in der Hardware-Entwicklung.  

    Neue KI-Technologien werden es uns ermöglichen, Software-Lösungen auf der Basis von geeigneten Hardware-Plattformen zu entwickeln, um die menschlichen Fähigkeiten zu verbessern.”

    Pia Dreiseitel

    Dr. Pia Dreiseitel

    Head of AI Technologies at Continental

    Keine KI-Technologie ohne leistungsstarke Hardware-Plattform

    Was sind die entscheidenden Faktoren, damit KI-Technologien die Mobilität der Zukunft ermöglichen können? Daten, Software und Rechenleistung. Deshalb ist Software heute der Ausgangspunkt für jede Fahrzeugentwicklung. Mehr Informationen zum softwaredefinierten Fahrzeug finden Sie hier und Sie können nach unten scrollen, um einige Beispiele kennenzulernen, wie wir KI-gestützte Software einsetzen. Aber ohne eine leistungsstarke Hardware-Plattform und ohne eine Fahrzeugarchitektur, die die verschiedenen Funktionen bewältigen kann, wird autonomes Fahren nicht möglich sein. Der Schlüssel liegt darin, starke Partnerschaften zu bilden, in denen wir gemeinsam auf beiden Seiten der KI-Münze arbeiten können.  

    Generative KI ins Fahrzeug bringen

    Im Jahr 2023 haben wir eine Partnerschaft mit Google Cloud geschlossen, um die Daten- und KI-Technologien von Google direkt in die Fahrzeugcomputer zu integrieren. Durch die Verwendung von generativer KI werden die Fahrer eine einzigartige und intuitive Erfahrung haben, direkt mit ihrem Auto zu interagieren.

    Smart Cockpit HPC Google Cloud CES2024.jpg

    Die Basis für die Zusammenarbeit ist der Smart Cockpit High-Performance Computer (HPC) von Continental, der sowohl Benutzererfahrung als auch Systemleistung kombiniert. Mit einem vorintegrierten Funktionsumfang und umfangreichen Anpassungsoptionen ist es die perfekte Hardware-Plattform, die autonome Fahrfunktionen an der Schnittstelle zwischen Auto und Nutzer ermöglicht.  

    Erfahren Sie hier mehr über unsere Partnerschaft mit Google Cloud

    Autonome Lkw-Systeme ermöglichen

    Autonomes Fahren ist auch die Hoffnung für den kommerziellen Transport. Es verspricht erhöhte Sicherheit, reduzierten Kraftstoffverbrauch und schnellere Lieferzeiten.    Deshalb haben sich Continental und Aurora auf ein Hardware-als-Service-Geschäftsmodell geeinigt, das auf gefahrenen Kilometern basiert und das Ziel hat, autonome Fahrersysteme über die Aurora Horizon Plattform anzubieten.

    Continental PP Aurora Quokka US-Truck Lowres

    In dieser einzigartigen Partnerschaft stellt Continental die Kits für das autonome Fahrsystem inklusive Sensoren, Steuergeräten für das assistierte und automatisiere Fahren (ADCU), Hochleistungsrechnern (HPC), Telematik-Einheiten und vieles Mehr, bis hin zu einem vollständigen Rückfallsystem, welches die gesamte Wirkkette abdeckt. Die ersten Einheiten werden ab 2027 verfügbar sein.

    Erfahren Sie hier mehr über das autonome Fahren und unsere Partnerschaft mit Aurora.

    Die Verwendung von KI zur Verbesserung und Entwicklung von autonomen Fahrfunktionen

    Neben der Bereitstellung anspruchsvoller Hardware- und HPC-Lösungen nutzen wir auch KI-Technologie, um bestehende Funktionen zu verbessern und Software für das softwaredefinierte Fahrzeug zu entwickeln. Die folgenden Beispiele zeigen einige der Bereiche auf, an denen wir derzeit arbeiten.

    KI-gestützte Kameras und Surround Views

    Wahrnehmung und Sicht spielen bereits heute eine wichtige Rolle in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). Damit das autonome Auto der Zukunft jedoch in jeder Situation angemessen reagieren und seinen weiteren Weg planen kann, muss es 3D-Objekte einschließlich ihrer Position, Ausrichtung und Bewegung zuverlässig erkennen und identifizieren. In unseren Kameras der nächsten Generation berechnen KI-Technologien diesen optischen Fluss selbst in der Kamera, was die Last auf nachgeschaltete Verarbeitungseinheiten verringert und Latenzzeiten durch die Datenübertragung reduziert.

    Wahrnehmung und Sicht spielen bereits heute eine wichtige Rolle in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS).

    Damit das autonome Auto der Zukunft jedoch in jeder Situation angemessen reagieren und seinen weiteren Weg planen kann, muss es 3D-Objekte einschließlich ihrer Position, Ausrichtung und Bewegung zuverlässig erkennen und identifizieren.

    In unseren Kameras der nächsten Generation berechnen KI-Technologien diesen optischen Fluss direkt in der Kamera, was die Last auf nachgeschaltete Verarbeitungseinheiten verringert und Latenzzeiten durch die Datenübertragung reduziert.

    Darüber hinaus beruhen die derzeitigen virtuellen Kamera-Anwendungen, die in Situationen mit niedriger Geschwindigkeit eingesetzt werden, auf einer stark verzerrten Surround-View.

    Durch den Einsatz von KI-gestützten Ansätzen und der Anwendung von KI-Technologie auf die Surround-View-Kamerabilder möchten wir einen virtuellen Standpunkt einer dritten Person rendern, der dem Fahrer einen Live-Blick auf den gewünschten Blickwinkel gibt und ihm damit eine bessere Orientierung bietet.

    Erfahren Sie hier mehr über unsere Technologien im Bereich Human Vision.

    KI-basierte Sicherheits- und Komfortfunktionen

    KI-gestützte Technologie kann auch das Fahrerlebnis verbessern, selbst wenn kein Fahren erforderlich ist. Continental's Smart Access Solution - CoSmA - ermöglicht es dem Fahrer, auf das Fahrzeug zuzugreifen und es mit einem digitalen Schlüssel auf einem Smart Device zu starten.

    KI-gestützte Technologie kann auch das Fahrerlebnis verbessern, selbst wenn kein Fahren erforderlich ist. Continental's Smart Access Solution - CoSmA - ermöglicht es dem Fahrer, auf das Fahrzeug zuzugreifen und es mit einem digitalen Schlüssel auf einem Smart Device zu starten.

    Durch seine Ultra-Breitband-Technologie ermöglicht CoSmA die präzise Positionierung des Smart Devices in Echtzeit und ein fortschrittlicher Algorithmus erkennt zuverlässig den Standort des Smartphones innerhalb oder außerhalb des Fahrzeugs. Darüber hinaus verfügt CoSmA über Sensing-Funktionen, die erkennen können, ob ein Kind im Auto zurückgelassen wurde, und benachrichtigt den Fahrer innerhalb von Sekunden.

    Erfahren Sie hier mehr über unsere digitale Zugangslösung CoSmA.

    KI-Methoden und -Technologien

    Als KI-basiertes Unternehmen wenden wir verschiedene Methoden, Tools und Technologien aus dem weitreichenden Universum der Künstlichen Intelligenz an, um Hard- und Software für die Mobilität der Zukunft zu entwickeln – von Natural Language Processing bis hin zu Time Series Prediction, von Enterprise Semantic Knowledge bis hin zur Cognitive API Generation. Hier sind einige Beispiele, wie wir mit ihnen arbeiten und sie nutzen.

    Unsicherheit-basierte Detektion

    Durch den Einsatz einer Methode namens Unsicherheit-basierte Detektion verfolgen wir die statistischen Unsicherheiten in künstlichen Intelligenz-Modellen, was es uns ermöglicht, ungewöhnliche Verhaltensmuster zu identifizieren und mehr Wissen darüber zu gewinnen, wie das Modell arbeitet. Durch diesen transparenten Ansatz helfen wir, die KI zuverlässiger, robuster und präziser zu machen.

    Sicherheit hat oberste Priorität, wenn es um autonome Fahrfunktionen geht, und das hängt eng damit zusammen, wie zuverlässig die KI-Modelle sind.

    Durch den Einsatz einer Methode namens Unsicherheit-basierte Detektion verfolgen wir die statistischen Unsicherheiten in künstlichen Intelligenz-Modellen, was es uns ermöglicht, ungewöhnliche Verhaltensmuster zu identifizieren und mehr Wissen darüber zu gewinnen, wie das Modell arbeitet. Durch diesen transparenten Ansatz helfen wir, die KI zuverlässiger, robuster und präziser zu machen.

    Daten + Wissen = hybride KI

    Vollständig autonomes Fahren erfordert nicht nur die Anwendung einer einzigen KI-Technologie, sondern die Kombination mehrerer verschiedener Methoden mit Daten, Regeln und menschlichem Expertenwissen, um ein ganzheitliches hybrides KI-System zu bilden.

    Vollständig autonomes Fahren erfordert nicht nur die Anwendung einer einzigen KI-Technologie, sondern die Kombination mehrerer verschiedener Methoden mit Daten, Regeln und menschlichem Expertenwissen, um ein ganzheitliches hybrides KI-System zu bilden.

    Wir wenden den neuesten Forschungsstand in hybrider KI in unseren eigenen Anwendungsfällen an, z. B.

    • Vorhersage von langfristigen Verkehrsszenarien,
    • Vorhersage von Trajektorien,
    • Repräsentationslernen aus heterogenen Quellen oder
    • Erklärung maschineller Lernmodelle und deren Plausibilität.
    Weitere Informationen zur hybriden KI finden Sie in unserem PPP-Projekt "AI Knowledge".

    Wahrnehmung mithilfe von KI revolutionieren

    Effektive KI-Wahrnehmung erfordert mehr als eine einzelne Technologie; es erfordert das Meistern verschiedener fortschrittlicher Methoden, Datenquellen und Expertenwissen zu einem kooperativen System. Continental Engineering Services wendet den neuesten Forschungsstand in KI an, um unser Multipurpose Learning Network zu gestalten, das für verschiedene Anwendungen zugeschnitten ist. Das Multipurpose Learning Network ist für mehrere Kameratypen ausgelegt und vielseitig einsetzbar für verschiedene Betriebsumgebungen, einschließlich Straßenverkehr, Gelände, Eisenbahn- und landwirtschaftliche Einstellungen auf verschiedenen Plattformen.

    Effektive KI-Wahrnehmung erfordert mehr als eine einzelne Technologie; es erfordert das Meistern verschiedener fortschrittlicher Methoden, Datenquellen und Expertenwissen zu einem kooperativen System. Continental Engineering Services wendet den neuesten Forschungsstand in KI an, um unser Multipurpose Learning Network zu gestalten, das für verschiedene Anwendungen zugeschnitten ist, wie:

    • Objekterkennung und Klassifizierung
    • Semantische Segmentierung
    • Skelett-Pose-Schätzung

    Das Multipurpose Learning Network ist für mehrere Kameratypen ausgelegt und für verschiedene Betriebsumgebungen vielseitig einsetzbar, einschließlich Straßen-, Gelände-, Eisenbahn- und Landwirtschaftsumgebungen auf verschiedenen Plattformen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

    • Einsatzbereit: Optimiertes und vortrainiertes neuronales Netzwerk für die sofortige Anwendung.
    • Vortrainiert: Minimierung der Datenerfassungs- und Beschriftungsbemühungen für spezifische Anwendungen.
    • Multi-Task Learning: Fähigkeit zur Verwaltung mehrerer Aufgaben mit unterschiedlichen Zielen gleichzeitig zur Reduzierung der Prozesszeit und der Hardware-Ressourcen.
    • Nahtlose Integration: Schnelle und einfache Integration über verschiedene Plattformen hinweg,  
    • Keine Urheberrechtsbedenken: Alle verwendeten Daten sind für die kommerzielle Nutzung verfügbar.

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